把你从 MES / ERP 导出的那张表，
变成「哪台设备、哪个参数、哪批料在害你」的结论
输入是你已有的 CSV 或只读数据库，输出具体到设备、参数、批次。算法跑在你厂里，数据不出门，不装传感器。
先看它能算出什么
每个引擎一个真实车间矛盾，数字来自内置示例数据的实际运行结果——不是客户案例。点「载入示例」会自动跑一遍，你看着它算。
电机终测异常溯源
要有：终测记录 CSV良率 × 工艺参数归因
要有：批次记录 CSV稼动率 / OEE 停机归因
要有：设备状态 CSV库存金额归因
要有：ERP 库存快照 CSV约束排产
要有：订单 CSV + 产线 CSV智能问数
要有：MES/ERP 只读账号售后运维智能体
要有：设备手册 / 工单文档客户需求 × 制程能力核对
要有：客户规格文本 + 本厂能力库你要付出什么
三步，每一步都可以单独停下来拿到结果。
发一张 CSV
从 MES / ERP / 质检系统导出一张表，在上面对应的引擎里直接跑；或发给我们，回你一份体检报告。不装任何东西，免费。
现在可用接机床在线
边缘采集件把正在执行的程序与轴状态推到「实时研判」。MTConnect 优先；FOCAS / OPC UA 按你的机型排期。
适配中 · 当前为模拟回放凭什么信
能查证的
- 8 个引擎全部可在本页用示例数据当场运行，结果数字与上面一致
- 算法本地运行；AI 解读关闭后仍输出全部统计与归因结果
- 两项发明专利申请中：测点自动映射、AI 建议影子执行与分级放行（申请文件已定稿，待受理）
- 公司：西安函甲人工智能科技有限责任公司 · 统一社会信用代码 91610131MAKGL5XA8T
我们明确不做的
- 视觉检测（AOI、表面缺陷、行为识别）——找视觉合作方
- 生成 CNC / PLC 控制程序，或让 AI 直接写入设备
- 把示例数据说成客户案例——首批客户数据体检正在开放申请
- 五轴机床精度漂移在役辨识仍是预研，正在征集真机合作数据
不确定该用哪个引擎？一句话说需求，AI 帮你判断
描述你想解决的问题，可以带上你的 CSV（只读取列名，不上传数据）。AI 会判断该走哪条路，并用示例数据先给你看效果。
智能问数
用中文提问，AI 生成只读 SQL在库上执行，自动出图表和一句结论。当前接演示 MES/ERP 库（近 90 天），接你的库只换连接与表说明。
SQL 只读校验；演示库含设备、工单、日报、质检、停机、库存、订单表；支持追问。
约束排产
示例数据：按交期排序 2 单延期、换型 8 次；求解器 2 秒后 0 单延期、换型 5 次，总完工从 11.2 天缩到 9.9 天。
约束：交期、多产线能力、物料齐套日、样机/插单优先、出口/国内、同系列合并减换型、检修窗口、能耗。列表调度构造初解 + 模拟退火优化，与 EDD 基线对比，AI 给调整建议。
售后运维智能体
把手册、报警代码表、历史工单传成知识库；回答带原文引用，答不了的自动生成可派单的工单摘要，不编造知识库之外的内容。
检索增强生成（RAG）；内置演示知识：注塑机 · CNC · 伺服 · 空压机 · 机器人 · 工单案例 · 服务政策。
电机终测异常溯源
示例数据：79 台被判异常，其中 4 台单项全合格、组合异常；集中在 B 供应商轴承 × 定子批次 DZ2608（18 台里 15 台异常）。
按机型分组基线；稳健 z 分 + 马氏距离抓「单项合格但组合异常」；对每个维度做异常率提升度检验与交叉溯源；AI 给根因假设与现场验证方法。数据仅用于本次计算，不落盘。
客户需求 × 制程能力核对
AI 抽取层数、板厚、线宽线距、孔径、铜厚等参数，逐项判 可做 / 需确认 / 超能力，自动生成给客户的确认问题清单，最后输出制程确认单草稿。
能力库可按本厂实际编辑保存（number：min/max/confirm；enum：allowed/confirm/exceed）；多轮：填入客户回复再核，直到全部确定。
良率 × 工艺参数归因
示例数据：影响最大的是 模温（解释 27% 方差），最优窗口 54–56℃ 良率 93.6%，比整体高 2 个点；原料批次 L3 拖低 2.5 个点；M2 设备自 7 月 3 日起从 92.2% 掉到 88.1%。
η² 参数排序、分箱良率曲线与形状（单调/倒 U）、推荐工艺窗口（含二维网格）、参数交互、类别水平差异、良率变点与同期参数漂移、低良率批次清单；AI 给 DOE 验证方案。
稼动率 / OEE 停机归因
示例数据：整体 OEE 79.6%；第一损失是换模/换型，占停机 33%，其中 IM-02 一台就吃掉 1063 分钟；瓶颈是 CNC-03，7 天故障 31 次、平均 4.2 小时坏一次。
归一到六大损失；每台设备 A·P·Q·OEE、MTBF/MTTR、小停机频次；停机帕累托（原因×设备）、班次差异、逐日趋势、设备×小时热力图、当前状态快照与告警。接实时数据只需定时推送同格式记录。
库存金额归因
示例数据：243 万（34%）是 180 天没动的呆滞料，只有 8 项，集中在一家供应商；连同批量过大与安全库存虚高，可释放 282 万。
自动识别列；逐物料判定主因：呆滞 / 需求下滑未调参 / 采购批量过大 / 安全库存虚高 / 齐套错配 / 超储；ABC×XYZ 矩阵、月度金额回溯、可释放金额估算；AI 给参数调整与分部门动作。
怎么接入 · 边界
你手里有哪几张表，就能先跑哪个引擎。全部是 CSV 或只读库，不需要加装传感器。
| 引擎 | 你要有 | 需要的列 | 内置示例 |
|---|---|---|---|
| 终测异常溯源 | 终测记录 CSV | 效率, 噪音, 振动, 电流, 温升, 转速 + 工位 / 班次 / 批次 / 供应商 | 720 台 |
| 良率 × 工艺参数 | 批次记录 CSV | 良率（或良品数 + 投入数）+ 料温 / 模温 / 压力 / 时间等参数 + 设备 / 班次 / 原料批次 | 300 批 |
| 稼动率 / OEE | 设备状态 CSV | 设备, 开始 / 结束时间, 状态（运行 / 故障 / 换型 / 待机）, 原因；可选产量、良品 | 8 台 × 7 天 |
| 库存金额归因 | ERP 库存快照 CSV | 物料编码, 单价, 库存数量, 安全库存, 采购批量, 最近出入库；可选流水、工单需求 | 120 项 × 12 月 |
| 约束排产 | 订单 CSV + 产线 CSV | 订单号, 产品系列, 数量, 交期, 工时, 优先级, 物料齐套；产线工时、可做系列、检修 | 18 单 × 3 线 |
| 智能问数 | MES / ERP 只读账号 | 任意业务表，另附一份表说明 | 演示库 · 近 90 天 |
| 售后运维智能体 | 手册 / 工单文档 | 设备手册, 报警代码表, 历史工单, 服务政策（txt / md / csv） | 演示知识库 |
| 需求 × 制程核对 | 客户规格文本 | 邮件 / 规格表 / 图纸说明 + 本厂能力库（可编辑） | PCB 能力库 |
三步接入
CSV 数据体检 · 0 接入
导出一张表在对应引擎里跑，或发给我们做一次免费体检，回你一份归因报告。
现在可用边缘盒接 MES / PLC
客户内网部署边缘工作站，OPC UA / Modbus / 数据库只读取数；无语义点表用测点自动映射（专利申请中）识别设备 / 部件 / 物理量 / 单位。全部引擎本地运行，AI 解读可关闭。
按项目部署机床实时采集
采集件接控制器，把正在执行的 G-code 与轴状态推给「实时研判」。MTConnect 优先，FOCAS / OPC UA 按客户机型排期；当前提供模拟回放。
适配中边界
我们承接
- 数据在你已有系统里（MES / ERP / 质检 / 终测台导出）的分析、归因、排产、问答
- 需要先对接业务系统取数的需求——边缘盒 + 只读连接
- AI 建议要写回设备？默认不直写：影子运行、按信誉分级放行、带快照回滚（方法说明，专利申请中）
我们不接
- 机器视觉（AOI、外观、行为识别）——找视觉合作方
- 生成 CNC / CMM / PLC 控制程序；控制层由现场控制系统与原厂链路承接
- DLP、销售商机、HR 培训等非工业数据需求
35 条公开工业需求逐条标注能不能接：需求库 ↗
时序需求预测
给一列按时间排的数（销量、用量、产量），预测下一段并给出回测误差（Holt 指数平滑，含 MAPE）。浏览器本地计算，数据不上传。
机床实时研判
看着一段程序在机床上跑：进度、当前刀具、剩余时间、空行程占比、进给突变与快移下扎异常。下面是模拟回放；接真机的采集件 MTConnect 适配中，FOCAS / OPC UA 按机型排期。
刀路轨迹 (XY 实时)
进给速度 (实时)
异常事件日志
暂无异常