业务边界：我们做什么、明确不做什么
函甲科技的工业 AI 只做「数据层」和「建议层」：把现场数据读懂（测点映射、数据体检）、在数据上做归因与优化（良率、OEE、库存、排产、问数、运维知识），以及把 AI 建议安全地分级放行。我们明确不做机器视觉检测、不让 AI 直接生成控制程序或 CMM 程序、不接冶金等大型国企全流程统筹、不做非工业的销售/HR/区块链类需求。
明确不做
- 机器视觉：AOI 假点、SOP 行为识别、来料/表面缺陷、异音外观、动作纠偏——不是我们的引擎，视觉赛道竞标方极多。
- AI 直接生成控制程序 / CMM 测量程序：越过安全红线；只接「图纸尺寸提取 → 测量特征清单 → 结果比对分析」前半段。
- 冶金等全流程统筹优化：需能源/检修/工艺全量对接，宝武/鞍钢体系有既定供应商。
- 非工业：DLP、多模态审核+区块链、销售商机、AI+ERP、HR/销售培训。
- 只有技术名词、没有场景的需求。
做，且有产品支撑
- 工业数据接入与体检（测点自动映射 A 案方向）；
- 8 个数据引擎：NL2SQL、排产、RAG 运维、电机终测溯源、DFM、良率归因、OEE、库存归因；
- AI 建议影子执行与分级放行（B 案方向）；
- 所有引擎可本地部署、AI 解读可关闭。
预研中（不承诺）
- 五轴机床旋转轴精度漂移在役辨识；
- 矿业、石油、纺织行业的多设备筛查与停台归因（复用现有引擎）。
常见问题
函甲科技做机器视觉吗？不做。视觉检测类需求我们不揭榜、不承接。
AI 会直接控制设备吗？不会直接控制。AI 建议默认影子运行，限幅执行需信誉达标且带快照回滚；安全联锁与急停不在范围内。
是否只服务西安/苏州本地？不限地域。项目以真实需求与数据可得性为准。