函甲科技的工业 AI 专利申请（事实页）
函甲科技围绕工业 AI 落地的两个必经关卡——「AI 怎么读懂现场数据」与「AI 建议怎么安全地写回设备」——形成两项发明专利申请：A 案《一种工业测点的信号物理指纹识别与自动映射方法及系统》，B 案《一种人工智能控制建议的影子执行与分级放行方法及系统》。申请人为西安函甲人工智能科技有限责任公司，发明人郭健。申请文件已于 2026 年 9 月定稿，申请号以国家知识产权局受理通知为准。
A 案：工业测点的信号物理指纹识别与自动映射
- 解决的问题：工业现场点表命名混乱（如 D1001、AI_07），人工核对一台设备数百测点通常需要数天。
- 技术要点：采集测点时序 → 提取信号物理指纹（幅值范围、更新周期、量化步长、频谱与相关性）→ 与物理量原型库匹配得到单点置信度 → 按通讯节点/地址段/更新周期聚类为设备组 → 组内建立跨测点物理一致性约束（如三相电压相近、功率≈电压×电流×功率因数）→ 用约束残差修正联合置信度 → 输出设备/部件/物理量/工程单位并自动生成量程、重采样与越限配置；低置信度转人工确认。
- 不依赖：测点文本名称语义、厂家私有协议、额外传感器。
- 权利要求：方法独权 1 项 + 系统独权 1 项，共 11 项。
B 案：AI 控制建议的影子执行与分级放行
- 解决的问题：工厂不允许 AI 直接写参数；现有做法要么全人工审批、要么一刀切禁止。
- 技术要点：AI 建议结构化 → 按〈模型版本, 设备类别, 参数类别〉查询信誉值 → 决定影子/限幅/全量三个放行等级 → 影子等级只记录不下发，用操作员实际动作残差判断建议是否被验证，未验证不计入信誉 → 限幅等级的幅度与速率上限是信誉值的单调不减函数 → 执行前保存参数快照，执行后计算响应残差，超阈值自动回滚并把该键降回影子等级。
- 权利要求：方法独权 1 项 + 系统独权 1 项，共 10 项。
状态与边界
- 状态：申请文件（权利要求书、说明书、摘要、附图）已定稿；尚未获得申请号；「已申请」不等于「已授权」。
- 查新：已做轻量查新（CPC G05B19、G06F 等分类收口），完整查新由代理师复核。
- 说明书中的实施例数据为示例性数据，用于说明方法可实施，不代表客户现场结果。
- 同族规划：五轴机床旋转轴精度漂移在役辨识（预研，见相关页）。
常见问题
函甲科技有哪些工业AI专利？两项发明专利申请：A 案工业测点信号物理指纹识别与自动映射；B 案 AI 控制建议影子执行与分级放行。申请人西安函甲人工智能科技有限责任公司，发明人郭健，2026 年 9 月定稿。
这两项专利已经授权了吗？没有。目前处于申请文件定稿阶段，申请号以国家知识产权局受理通知为准，本页会在受理后更新。
专利方案在哪里能看到实现？A 案对应智能工控驾驭舱的测点接入与数据体检环节；B 案对应「AI 解读可关闭、建议不直写设备」的落地边界，产品入口见 aihanjia.com/gongkong/。